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조직은 사이버 노출이 통제되고 있으며 비즈니스가 수용할 수 있는 수준에 맞춰져 있음을 보여줄 것으로 기대됩니다. 문제는 오늘날의 도구들이 가시성은 제공하지만 명확성은 제공하지 못한다는 것입니다. 이 세션에서는 한계를 설정하고, 편차를 추적하며, 문제 해결 방법을 간소화하는 간단한 운영 모델을 소개합니다.

신원(Identity)은 사이버 위험에 대한 최전선이며, 증가하는 AI 기반 위협은 잘못된 보안 감각을 제공합니다. 조직은 브랜드 보호와 규정 준수를 우선시해야 합니다. Yubico와 IBM Consulting과 함께 현대 사이버 시대에 효율적이고 안전한 패스워드리스 전략으로 신뢰할 수 있는 신원을 구축하고, 사이버 복원력을 달성하며, 비즈니스 연속성을 보장하는 방법을 알아보세요.

데이터 엔지니어가 실제 경험한 CDC 기반 이벤트 파이프라인 구성 과정에서 발생하는 데이터 정합성 문제 해결 사례. 조회 시점의 불일치 원인 분석, Read Consistency 보장 방법, 실무 적용 설계 전략을 공유합니다.

MongoDB 솔루션 아키텍트가 소개하는 실무 환경에서 반드시 고려해야 하는 핵심 설계 포인트와 MongoDB 8.0의 최신 기능. 장애 상황에서도 서비스를 유지하는 고가용성 설계, 읽기/쓰기 일관성 조정, 트래픽 증가 대응 샤딩 아키텍처를 다룹니다.

컨테이너 기반 워크플로우를 실제 조직에 적용하며 겪은 경험을 공유하는 세션입니다. 단순 기능 소개를 넘어, 왜 내부 플랫폼으로 확장했는지와 운영하면서 마주한 현실적인 문제들까지 함께 다룹니다.

Amazon EKS 환경에서 발생하는 IP 부족 문제를 Kiro AI 개발도구를 활용하여 해결하는 방법을 소개합니다. AWS Cloud Support Engineer의 실무 경험을 바탕으로 한 실용적인 솔루션을 제시합니다.

AWS IAM 정책 관련 문제들을 Kiro AI 개발도구를 통해 효과적으로 해결하는 방법을 다룹니다. AWS Cloud Support Associate의 실무 노하우를 통해 IAM 정책 최적화 방안을 제시합니다.

시스템 아키텍처를 기반으로 Kiro AI 개발도구를 활용한 Spec-Driven Development 방법론을 소개합니다. 설계부터 구현, 검증까지 일관된 개발 프로세스를 실무 경험과 함께 설명합니다.

모든 AI 혁신의 뒤에는 방대한 데이터가 존재하며, 진짜 도전 과제는 이 데이터를 충분히 빠르게 이동시키고, 가공하고, 쿼리하는 것입니다. 대규모 언어 모델이 어떻게 학습되고, 파인튜닝되며, 서비스되는지를 심층적으로 살펴보고, 이를 가능하게 하는 데이터 파이프라인과 아키텍처에 초점을 맞춥니다.

와트니는 ClickHouse Cloud 위에 HyperDX, Langfuse, ClickPipes를 통합하여 하나의 데이터 스택으로 운영하고 있습니다. 데이터가 한 곳에 모이자 AI 에이전트가 스스로 데이터를 찾아 활용하기 시작한 실제 경험을 공유합니다.

단일 Docker Compose 환경에서 실행되는 Agentic Data Stack을 활용한 실습 프로젝트를 단계별로 살펴봅니다. ClickHouse, MCP, LibreChat, Langfuse가 어떻게 함께 작동하여 에이전틱 AI 시스템을 구축하는지 즉시 실행 가능한 환경에서 확인할 수 있습니다.

Strands Agents를 이용하여 몇 줄의 코드만으로 AI 에이전트를 구축하고, 간단한 상호작용부터 복잡한 다중 에이전트 협업에 이르기까지 다양한 작업을 수행할 수 있는 지능형 에이전트를 실습하는 핸즈온 랩입니다.